9月18日，在世界儲能大會，一場名為“儲能‘預’見AI”的沙龍對話，會聚了來自制造、研發(fā)、高校等領域的專家學者，他們從產業(yè)痛點、技術演進、場景融合、人才培養(yǎng)等領域出發(fā)，共同探討未來能源系統(tǒng)智能化發(fā)展之道。

　　對話伊始，雙登集團股份有限公司儲能方案解決總監(jiān)馬佳欣直言不諱地指出，當前儲能產業(yè)面臨“安全”與“衰減”兩大挑戰(zhàn)。

　　“近年來，國內外多起儲能電站起火爆炸事故，讓安全成為懸在行業(yè)頭頂的達摩克利斯之劍。而電池容量衰減速度遠超預期，直接導致電站利用率低下、資產貶值嚴重，影響投資回報。”馬佳欣坦言，過去6年，整個行業(yè)在飛速發(fā)展的同時，也留下不少安全隱患，“許多‘建而不用’的電站正面臨風險暴露，產業(yè)急需從量的擴張轉向質的提升”。

　　面對挑戰(zhàn)，人工智能被視為破局的關鍵。馬佳欣介紹，雙登集團已與中國科學院團隊開展合作，將AI深度融入儲能系統(tǒng)。通過實時監(jiān)測電芯電壓、溫度、內阻等多維數據，結合AI算法進行深度挖掘，可實現電芯級故障提前一周以上的精準預警，將運維從“被動救火”轉變?yōu)?ldquo;主動預防”。

　　AI的價值不僅體現在運行端，更在源頭——研發(fā)與制造。南京復創(chuàng)智能制造技術有限責任公司創(chuàng)始人、董事長付金國指出，盡管電池行業(yè)數字化水平較高，但數據孤島問題依然嚴重制約了AI的深度應用。

　　“電化學是經驗科學，更是數據科學。”付金國強調，AI可通過分析海量實驗與生產數據，推薦最優(yōu)材料配方，縮短研發(fā)周期，并精準識別工藝變量間的耦合關系，提升產品一致性與良品率。這標志著電池制造正從“老師傅經驗”向“數據驅動決策”轉變。

　　廈門大學能源學院副院長鄭志鋒從更宏觀的視角展望未來。“AI+儲能將催生‘自主決策、融合共生’的新生態(tài)，大量‘智能體’——如智能儲能電站、虛擬電廠、無人能源系統(tǒng)將涌現，推動產業(yè)邊界消融與跨界融合。”他說。

　　“儲能和AI的融合過程，用手機做類比的話，當前就是‘功能機’階段，正朝著‘智能機’的方向發(fā)展。”廈門新能安科技有限公司工商儲解決方案負責人鄧錦杰描繪了儲能智能化的“三步走”發(fā)展路徑：第一步是單一場景的智能優(yōu)化，如單個園區(qū)、商場、工廠等；第二步是布局區(qū)域性應用場景，比如區(qū)域虛擬電廠，提供區(qū)域性的負荷聚合服務；第三步則是終極目標——實現表前（電網側）與表后（用戶側）儲能的統(tǒng)一調度，構建真正的“源網荷儲”互動電網，這只有借力AI才能實現。

　　三河同飛制冷股份有限公司副總經理、總工程師陳振國從算力角度切入，指出AI大模型的爆發(fā)帶來算力需求激增，而算力中心本身也是用電大戶。如何實現“算力”與“電力”的協同發(fā)展？他提出，應進行全國調度，實現算力系統(tǒng)區(qū)域調配。同時，借助AI實現非實時性算力需求調度，對控溫系統(tǒng)進行技術靈活調控，達到算力系統(tǒng)節(jié)能降耗。

　　“人工智能將重塑新型儲能產業(yè)。”對話最后，專家們不約而同地強調，AI與儲能的深度融合，不僅需要技術突破，更需制度與生態(tài)的支撐。（福建日報見習記者 周佩青）